Project Demo

纺织供应链具身 Agent Demo

基于中大纺织市场和产业数字化调研，把“找布、识别、拣选、反馈”做成可演示的现场任务链。

Execution Flow

从自然语言到原型动作

用户描述目标：找一款面料或完成一次拣选

Agent 抽取颜色、材质、货位和动作约束

调度视觉识别、小车移动和机械臂执行

传感器回传里程碑，异常时换策略或请求确认

Demo Cards

概念 Demo

专业市场里商品高度相似，人工找布依赖经验，链路慢且容易反复确认。

原型链路

仓储场景对低成本硬件和可监管动作链有强需求，单点自动化难覆盖临场变化。

场景验证

展厅和设备巡检需要把问答、状态观察、任务记录和异常上报放在同一个工作流里。

Landing Plan

Day 1：整理纺织供应链任务样本，确定找布/拣选演示脚本。

Day 2：接入 SO-ARM101 与 SparkBot，完成基础动作和观测回传。

Day 3：串联 Agent 任务拆解、VLA 执行和里程碑反馈，形成展示闭环。