养护场景刚性需求
养护现场的高频取送并非单纯运输问题，而是药品核对、时效保障与护理在岗的复合任务。
样本场景包含350位老人、95名护理人员，失能老人约80%；护工每日往返约60趟，重复取送显著挤占护理时间。
Demand-Driven Design
围绕养护场景的需求构建优势
面向养护人员、物资核对与固定物资点，构建轻量可落地的智能体方案。
市场牵引明确
养老服务供给与护理人力缺口同步扩大，具身智能具备从固定取送任务切入的现实入口。
全国养老机构和设施约40.6万个，60岁以上人口占比23%；药房自动化2025年市场规模约48.6亿元。
Agent + VLA 系统架构
用户以语音或文字提出需求，Agent 负责任务理解、拆解与兜底，VLA 负责动作生成与轨迹规划。
模型侧采用 Agent 与 VLA 分层协同，按6步闭环推进任务，并将进度、置信度、异常3类状态回传给调度层。
随时待命的端到端交互
围绕固定物资点、移动机器人与机械臂，覆盖护理站药柜、护理柜和生活物资架的取送确认。
硬件侧以约1800元轻量化方案验证取送闭环，交互侧通过语音文字发起任务，降低培训与操作成本。