产业现场 · 具身智能 · Agent 调度

黑莓科技

让 Agent 理解任务,让具身智能进入真实现场

黑莓科技面向产业现场,构建人机共生的智能体与具身执行系统。

6 stepAgent 到具身体闭环
SO-ARM101低成本机械臂原型
SparkBot移动底盘验证
3 days下一阶段落地计划
科技园区建筑夜景
纺织面料仓储现场
桌面机器人原型
Embodied Agent

从调研现场到原型执行链路,让 Agent 的判断、委托和监管进入真实物理空间。

Product Advantages

围绕“理解任务”和“执行现场”构建产品优势

不是把聊天机器人放进网页,而是把调研、任务拆解、具身执行和反馈兜底串成一套能被监管的现场工作流。

01

真实场景调研

从中大纺织市场、微电子展会和产业数字化平台切入,先识别现场真实约束。

PPT 记录了三天调研路线:供应链仓储需求、具身教育应用、行业数字化转型平台。

网站.pptx / Slide 3
02

任务理解与拆解

把自然语言需求转换成可执行子任务,让复杂现场工作进入结构化调度。

Groupwork.pptx 将流程定义为“需求输入 → 任务理解与拆解 → 子任务序列”。

Groupwork.pptx / Slide 2
03

Agent 调度监管

Agent 大脑负责委托、监管、推进和兜底,而不是一次性把控制权交给设备。

总体方案中明确了调度、兜底决策、必要时提问或换策略。

网站.pptx / Slide 7
04

VLA 小脑执行

VLA 负责意图理解、动作生成、轨迹规划和末端位姿输出。

方案页将大模型 API 与 VLA 小脑拆分,强调 Embodiment 侧的动作生成。

Groupwork.pptx / Slide 2
05

里程碑反馈与兜底

传感器持续观测,VLA 在关键节点回报进度,失败或超时由 Agent 重试或换策略。

六步闭环包含“感知与里程碑回报”和“推进或兜底”。

Groupwork.pptx / Slide 2